(一)思维的特征有哪些?

思维有以下一些特征。

1.概括性

思维的概括性是指在大量感性材料的基础上,把一类事物的共同特征和规律抽取出来,加以概括。思维的概括性使人们摆脱了对具体事物的依赖,将认识扩展到事物的类别层面,从而加深了对这类事物的了解。一个人的抽象概括水平越高,其思维能力也越高。此外,概括是概念形成的前提,也是思维活动能迅速进行迁移的基础。

2.间接性

思维的间接性是指人们借助于一定的媒介和一定的知识经验对客观事物进行间接的认识。许多不可直接观察的科学研究成果都是通过实验、推理得来的。思维的间接性使我们能够超越感知觉提供的信息,揭示事物的本质和规律。思维认识的领域要比感知觉认识的领域更广阔、更深刻。

3.思维是对经验的改组

思维是一种探索和发现新事物的心理过程。当人们为了解决问题或者是从事科学研究时,需要对头脑中的知识或经验进行改组、重建,产生一种新的适应于当前情境的方案。

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动物有思维吗?

一只乌鸦紧盯着前方的一只用橡胶做的蜘蛛,它疑惑重重地围绕着这个看上去充满威胁的“危险物”绕来绕去……最终,好奇心压倒了一切,它用喙拾起一根小树枝,用树枝小心地刺探了一下橡胶蜘蛛,然后立即警惕地向后跳开。当发现这个“危险物”对它的刺探没有做出回应后,这只名为“新喀鸦”的乌鸦终于获得了足够的信心,它折返回来叼起了橡胶蜘蛛,还瞥了一眼蜘蛛的下腹部。

新喀鸦的这一系列行为正好被英国牛津大学行为生态学实验室的乔安娜·维姆潘尼教授观察记录了下来。她认为,新喀鸦的这种行为充分彰显了动物的智慧,因为当人类遇到奇怪或有潜在危险的事物时,也可能采取类似的行为。不过,这种行为究竟是动物思考后的结果,还是它们的本能呢?或者说,动物是否具有思维?人们对于这个问题一直以来都存在着争议。亚里士多德和笛卡儿认为动物的行为纯粹由各种反射行为所支配,而查尔斯·达尔文以及19世纪的心理学家威廉·詹姆斯则认为动物可能具有复杂的心理活动。

20世纪70年代,美国动物学家唐纳德·格里芬开始较为系统地研究这个问题。他是最早发现蝙蝠回声定位的科学家之一;他发现了海狸可以精确地切割木片来修筑它们的“水坝”,并用不同大小的木片填补水坝的缝隙;他还发现了黑长尾猴可以通过叫声来误导种群中的其他个体。格里芬教授认为,以上这些行为及能力均表明:动物具有一定的思考问题的能力。然而,他的这一观点激怒了对此持怀疑态度的动物学家及人类学研究者,其中包括在佛罗里达大学研究犬科动物认知及行为的科学家克里夫·维尔。后者对此的观点是:“格里芬在他的书中写道,所有的动物都是具有意识的,任何动物的任何一次行为,甚至萤火虫在黑暗中发光这种原始行为,都被他认定为是动物主观意识的产物。这一观点在我看来简直是疯狂的!”

今天已经很少有人认同格里芬的这一“广泛性意识”观点,但他的相关工作无疑是积极有效的,推动了这一研究的深入发展。这方面的研究现在已经更为客观和系统化了。考虑到那些丰富巧妙的动物行为,许多生物学家认为,某些生物确实具有初级的思维能力,动物的思维不一定像人类那样复杂,但它们头脑中所想的事情一定比我们最初认定的要复杂很多。如今大家更容易接受的观点是:不同的动物具有不同的思维能力,其跨度可以从最初级的认知直到人类丰富复杂的“意识洪流”。

资料来源:崔媛媛,2012.

(二)为什么说思维是一种高级的认知活动?

思维是借助语言、表象或动作等实现的对客观事物概括的和间接的认识,是认识的高级形式。思维相较于感知觉、记忆等认知活动而言,需要通过更复杂的认知过程对获得的信息进行加工,这也是人类区别于其他动物的一个特点。思维不同于感觉、知觉和记忆,但又离不开它们所提供的信息。只有在感知觉提供大量信息的基础上,在记忆的作用下,人们才能够进行更高级的信息加工,从而揭示事物的内在联系和规律。

(三)表象在思维中有什么作用?

1.表象为概念的形成提供了感性基础

表象既有直观性又有概括性。直观性为概念的形成提供了一个生动具体的形象,就好像在人脑中直接看到或者听到事物。而概括性抽取了事物的大体轮廓和主要特征。例如,“猫”的表象由三角耳朵、长胡须、有肉垫的脚掌等主要的外部特征构成。表象的这两个特征可以帮助儿童摆脱感知觉的局限性,为概念的形成奠定感性基础。例如,对“动物”这个概念,孩子们可以用猫、狗、鸡、鸭等具体形象来说明。有了表象的支持,儿童更容易形成抽象的概念。

2.表象促进问题的解决

表象在问题解决中能够起到重要的作用,这得益于表象的可操作性。人们可以像通过外部动作控制和操作客观事物一样对头脑中的表象进行操作。库泊等人运用“心理旋转”的实验说明了这一点。通过在脑海中对表象进行操作(旋转、移动、重构等),儿童和成人都能够更快捷、更直观地解决问题或进行思维活动。

(四)试比较层次网络模型和激活扩散模型。

共同点:层次网络模型与激活扩散模型都是以概念节点的方式建构网络的。在这些网络中,概念与概念都通过它们之间的关系连接到一起。

不同点:①组织框架不同。在层次网络模型中,概念网络是按照概念之间的类属关系来组织的;而激活扩散模型是按照概念间语义联系的紧密程度来组织的。②概念提取过程不同。层次网络模型认为,提取概念的意义是通过对语义网络的搜索来实现的;激活扩散模型认为,概念的提取是通过概念激活及扩散来完成的。

评价:层次网络模型得到了一些实验的支持,如柯林斯等人发现“金丝雀是鸟”比“金丝雀是动物”的判断时间短,这符合“搜索距离越长,反应时间就越长”的假设。但是,该模型无法解释处于同一层次的词的通达速度不一致,如陈宝国等人发现“麻雀是鸟”比“海鸥是鸟”的判断时间短,这说明层次网络模型主要建立在逻辑推理原则之上,可能不具有心理现实性。激活扩散模型关注了概念间的联结强度而非层次性,以及概念的通达速度会受到词频和典型性等因素的影响。但该模型忽视了除概念外的词本身的语音、字形等特点,也没有关注不同语境下概念位置的变化。此外两个模型都忽视了个体的知识差异可能导致概念通达或激活的差异(王文斌,2002)。

(五)为什么人们会出现推理错误?

人们对于推理中出现错误,有以下解释。

1.气氛效应

武德沃斯等人认为,在三段论推理中,前提所使用的一些逻辑量词(如所有、一些)营造了一种氛围,人们更容易接受包含同一逻辑量词的结论。例如,有些A是B,有些B是C,人们容易得出有些A是C的错误结论。这种效应表现了非理性因素在推理中的作用。

2.换位理论

查普曼等人认为,在三段论推理中错误的发生主要是由于对前提的错误解释。例如,对于所有A是B,人们往往认为,所有B也是A,这就导致了推理结果的错误。

3.心理模型理论

约翰逊-莱尔德等人认为,人们在推理过程中会根据已有的前提条件构建出一个或多个可能的心理模型。这里的心理模型是基于前提条件的、可以在脑海中建立的事件或情境。当所有可能的模型间没有冲突时,就能够接受结论,否则,就要得出另一个结论。例如,前提是:①茶杯在碟子的右边;②盘子在茶杯的左边。根据这两个前提,能否得出结论:“盘子在碟子的左边”?我们可以构建出两个符合前提描述的心理模型:

盘子 碟子 茶杯 ①

碟子 盘子 茶杯 ②

由于这两个模型之间相互冲突,我们不能得出“盘子在碟子左边”的结论。约翰逊-莱尔德等人认为,这是由于人们对前提的信息加工不充分或者受到了工作记忆容量的限制,没有创建充足的心理模型,并加以比较,因而造成了推理的错误。

4.推理内容

胡竹菁等人认为推理的内容会影响三段论推理。在有些情况下,“所有A都是B,所有B都是C”的形式是成立的,如“所有麻雀都是鸟,所有鸟都是动物”,但有些情况却不是,如“所有苹果都是水果,所有水果都是梨”。由于前提的内容有的正确,有的不正确。基于内容的考虑,人们能做出正确的推理,可见在三段论推理中前提的内容和推理形式都很重要。

(六)问题解决过程中常用的启发式策略有哪些?

启发式策略是人根据经验在问题空间内进行较少的搜索,以达到问题解决的一种方法。启发法并不能够保证问题解决,但相较于算法策略,它提供了一种省时省力的问题解决方案。常见的启发式策略包括手段—目的分析、逆向搜索以及爬山法等。

手段—目的分析:目标状态分成若干子目标,通过逐步达成子目标,最终实现总目标。

逆向搜索:从问题的目标状态搜索通往初始状态的通路或方法。这种策略更适合于解决初始状态到目标状态只有少数通路的问题,如一些几何类型的问题。

爬山法:采用一定的方法逐步减少初始状态和目标状态的距离。这就像在爬山过程中一步一步沿陡坡前进,以便最快速地到达顶峰。爬山法是一步一步地向前进的策略,而手段—目的分析法在前进的过程中,可能存在暂时后退的现象。

(七)影响问题解决的因素有哪些?

问题解决除受策略因素的影响外,还受到其他因素的影响。

1.知识的作用

大量有关专家和新手问题解决的研究表明,知识经验在问题解决中起着重要的作用。专家是指在某个领域具有丰富知识的人,他们在知识的数量和组织方式上与新手有很大差别。专家更擅长洞察问题的本质,从而能够在一般原理上更灵活地对问题进行定义。

2.无关信息的影响

无关信息在问题解决过程中常常会起到误导或干扰的作用,会影响问题解决的效率和结果。因此,高效的问题解决首先要选择出相关信息。

3.问题表征的方式

有利于问题解决的提问方式或者将语言表征转化为视觉表征等,都能够促进问题解决,常常能达到顿悟的效果。

4.定势

定势是指重复先前的心理操作所引起的对活动的准备状态。它的积极作用表现在,当条件不变时,能够快速解决问题。消极的作用表现在,用旧方法解决新问题会阻碍新方法的发现和运用。

5.功能固着

功能固着是指赋予某种物体某种特定功能的倾向。事物的固有用途会阻碍人们灵活地解决问题,能否改变原有功能来适应新的问题情境的需要,常常成为解决问题的关键。

6.动机和情绪的影响

在通常情况下,适度的动机强度有利于问题的解决,并且在一定范围内,强度和解决问题的效率成正比,太强或太弱都会降低问题解决的效率。对于情绪而言,紧张、惶恐等消极情绪会阻碍问题的解决,而乐观、平静等积极的情绪有利于问题解决。

7.人际关系的影响

由于人处在一个社会环境之中,人际关系作为一种外部因素影响问题解决。良好的人际关系能够得到他人的帮助,促进问题解决;而紧张的人际关系会妨碍问题解决。

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文化对问题解决的影响

我们成长的环境会影响我们使用选择性类比来解决问题吗?看下面这个问题。

一位寻宝者想去探索一个洞穴,但是他担心会迷路。很显然,他没有洞穴的地图。他只有一些常见的东西,如手电筒和背包,他需要怎么做才能使自己不迷路,然后顺利返回呢?

答案是他可以在进入洞穴的过程中,在路过的地上留一些小物体作为线索,如石头或沙子,之后按照这些线索返回。75%的美国大学生都解决了这个问题。然而只有25%的中国学生能够解决这个问题。这可能是因为美国学生小时候听过格林童话里汉赛尔和格莱特的故事。在故事里,汉赛尔将面包屑沿途撒在他们走过的路上,帮助他们找到了回家的路。

现在尝试解决下面的问题:

在一个河边的村庄里,首领每年都要到下游的另一个村庄去收税。在那里,他会将神像放在一个高挂着的天平的一个托盘里。村里的人需要在天平的另一端放上金币直到天平平衡。今年,部落首领忘记带天平。那么,他怎样才能知道收集的金币和他的神像的重量是否一样呢?

答案是部落首领可以将神像放在托盘里,然后将托盘放在河里,这样就可以在托盘外标注水位。村民们用金币来付税,将金币放在托盘里,直到托盘下沉的水位和神像的水位一样才可以。69%的中国学生解决了这个问题,而只有8%的美国学生解答了这个问题。这表明似乎经历过相似的情形会对这个问题的解决有帮助。大多数的中国学生都听过曹冲称象的故事,他把大象牵到船上,等船身稳定了,在船舷齐水面的地方,刻了一条记号。然后把大象牵到岸上,把石头往船上装,直至船身沉到刚才刻的那条记号。最后,称出的石头的重量就是大象的重量。

每一种文化都会帮助人更容易地解决一些问题。所以,学习不同的文化可以使我们的思想更丰富、更灵活——这可是真的,不是童话。

资料来源:库恩等,2014.

(八)什么是创造性?它包括哪些心理成分?

创造性是指在问题解决活动中,运用新颖的方式,并且能产生新的、有社会价值的产品的心理过程。创造性活动主要体现在问题解决的活动中,但由初始状态向目标状态转变的过程较一般的问题解决更为复杂。

想象是对头脑中已有的表象进行加工改造,形成新形象的过程。想象是创造性的重要心理成分。形象性和新颖性是想象活动的基本特点。

吉尔福特把思维分为辐合思维与发散思维两种,并认为发散思维是创造性的主要成分。但是,如果仅有发散思维,就无法从众多方案中选择最合理的方案。这时候,辐合思维帮助我们将发散思维的结果与目标任务对照,做出正确的选择。因此,辐合思维也是创造性的构成成分。通常情况下,一项创造活动需要在发散思维和辐合思维之间多次循环往复才能完成。

远距离联想能力是指人能够根据某些标准,在两个看起来毫无关联的概念之间建立联系的能力。它也是创造性的一种构成成分。远距离联想能力越高的人,形成新联想的能力越强。

此外,创造性的心理成分还包括人的坚持性、自信心、意志力、责任感等非智力因素。

(九)想象的含义及其功能。

想象是对头脑中已有的表象进行加工改造,形成新形象的过程,是一种高级的认识活动。想象是创造性的重要心理成分,形成的形象可以是未曾知觉过的事物,也可以是不存在的事物。形象性和新颖性是想象活动的基本特点。

想象的功能主要表现在以下四个方面。

1.预见的作用

爱因斯坦曾说:“想象力比知识更重要。”这是由于想象可以预见活动的结果,指导人们活动进行的方向,它的形象性和新颖性是创造性活动中不可缺少的因素。

2.补充知识经验的作用

在日常生活中,想象可以帮助人们间接地感知到实际生活中接触不到的事物,补充知识经验的不足,如小说里的人物、传说中的怪物等。

3.代替的作用

当人们的某些需要不能得到实际的满足时,可以利用想象的方式得到满足或实现。

4.调节机体生理活动的作用

生物反馈的研究发现,想象对人的机体有调节控制作用,它能改变人体外周部分的机能活动过程。

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开个小差,激发灵感

历史上有许多灵光一闪的时刻,从阿基米德到牛顿,再到爱因斯坦,他们在思考事情时,都会时不时有灵感闪过。但是对于这种心理学现象背后的机制,我们目前还不清楚。有研究表明,休息并不能够使灵感增加,但是使大脑放松的任务可以培养创造性。

来自美国加州大学圣塔巴巴拉分校的心理学家贝尔德(Benjamin Baird)和斯库勒(Jonathan Schooler)在145名大学生中做了一个用途枚举的实验。首先,要求被试在2分钟内尽可能多地列举两种日常用品的用途,如牙签和砖头。然后,将被试分为四组,其中前三组在12分钟后,继续后面的任务,第四组没有间隔时间。在12分钟里,第一组什么都不做,第二组要进行一个需要高度集中的高强度记忆任务,第三组要进行一个可以开小差的反应时任务。随后,被试要进行四种日常用品的用途枚举任务,其中两种是之前做过的。

结果显示,能够开小差的那一组在第二次尝试相同物品的枚举任务时,成绩提升了41%,而其他组则没有变化。同时,开小差组对另外两种第一次接触的日常用品的用途枚举的成绩并不比其他组的成绩好。这暗示了走神只对已经在考虑中的问题有效果,而不能提升创造性解决问题的能力。

研究显示,休息本身不会激发创造性思考。从演化的角度讲,开小差并不利于生产,也损害了人们的表现。然而,这个研究却显示在完成复杂任务时,开小差有利于问题解决,特别是在创造性问题解决中。

资料来源:Kaplan,2012.

(十)简述创造性的测量方式。

发散生成测验是测量创造性的一种重要方法。该测验通过三个维度来测量创造性,分别是发散思维的流畅性、变通性以及独特性。流畅性是指单位时间内发散项目的数量。如果在规定时间内想出数量较多的项目,也就是反应迅速而众多,那么流畅性也就越高。例如,在规定时间内尽可能多地写出偏旁为“亻”的字。变通性是指发散项目的范围或维度。范围越大、维度越多,变通性越强,创造力越强。吉尔福特通过“非常规用途测验”来测量变通性,即要求人们在一定的时间内尽可能多地说出某个物体的用途,从被试的回答中,分析“维度”的多少。维度越多,表明变通性越好。独特性是指对问题能提出超乎寻常的、独特新颖的见解。吉尔福特采用“命题测验”来测试人的思维的独特性。测验时提出一段故事情节要求被试按照自己的意思给予一个适当的题目,题目越奇特越好。

远距离联想测验是测量创造性的另一种方法。例如,给被试呈现三个词或短语,要求被试说出第四个词,和已呈现的三个词或短语联系起来。例如,测验项目的三个单词为food(食物)、catcher(捕捉器)、hot(热)。被试可以想出dog(狗)和它们联系起来,即dogfood(狗食)、dogcatcher(捕狗器)、hotdog(热狗)。然而,有的研究认为,远距离联想分数与创造性的相关较低,说明仅仅用该测验测量创造性是不够的。

(十一)古典决策理论与行为决策理论分别反映了怎样的理性观?

古典决策理论认为,决策者具有完全的理性能力。决策者总是追求个人利益的最大化,在明确目标和收集所有信息的基础上,了解并评价各方案可能带来的结果,选取最优方案。该理论的理性观建立在“经济人假设”的基础上,没有考虑人的认知等因素在决策过程中的作用。在日常的决策过程中,人们也很难收集所有信息以达到选择最优方案的目标。

西蒙在20世纪60年代提出了行为决策理论,该理论认为决策是对行动目标与手段的探索、判断、评价,直至最后选择的过程。决策者的理性是有限的理性。由于人的认知能力有限和决策情境的复杂性,决策者不可能找到所有备选的方案,也不可能预测所有方案的结果。因此,决策者是介于完全理性和非理性之间的“有限理性”的个体。

(十二)阐述决策中常用的启发法并举例说明。

常用的启发法包括了代表性启发法、易得性启发法与锚定和调整启发法。

1.代表性启发法

代表性启发法是指人们估计事件发生的概率时,受它与其所属总体的基本特性的相似性程度的影响。通俗来说,样本与总体的原型越相似,就越容易被归入该总体。

例如,琳达,31岁,单身,坦率、活泼,她的专业是哲学。当她还是个学生时,就非常关注歧视和社会公正的问题,并且参加过反核武器的示威游行活动。问琳达更有可能是什么样的人?

①琳达是一个银行出纳员。

②琳达是一个崇尚女权主义的银行出纳员。

此时,多数人可能会选择第二项。然而,从概率上讲,琳达是一个银行出纳员的概率显然比琳达是一个崇尚女权主义的银行出纳员要高。这就是受到代表性启发法的影响,认为琳达的特点非常符合一个崇尚女权主义的人。

2.易得性启发法

易得性启发法是指决策者根据事件或者现象在记忆中获得的难易程度来评估其出现的概率,即根据事件或现象在记忆中提取的难易程度来进行判断和决策。

例如,请回答以下问题:“英文中以R开头的单词多,还是第三个字母是R的单词多?”

研究结果发现,尽管实际情况是前者远少于后者,但近70%的被试认为以字母R开头的单词更多。这是因为人们更容易从记忆中提取以R开头的单词,从而导致了判断的偏差。

3.锚定和调整启发法

锚定和调整启发法是指人们根据给定的信息做出最初的估计(锚定),以后根据当前的问题对最初的估计做出调整,但是调整的幅度不大。

例如,斯蒂芬和内尔(Stephan&Kiell,2017)在一个实验中,以专业投资者为研究对象,发给他们一张图表,上面记录了德国法兰克福达克斯(DAX)股价指数在近21个月内的变化情况。让其中的一组被试回答,在12个月后,DAX的指数是否会低于4500点;而让另一组被试回答,是否会高于6500点。然后,让这些人对同一时期的指数变化给出具体的预测值。结果显示,第一组的平均预测值为5765,而第二组为5930,显著高于第一组。这是由于被试受到了第一个问题的影响,将提问中的数字作为初始值,在此基础上通过调整来回答第二个问题。

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启发式帮了我们,还是害了我们?

启发式并非总是导致错误判断或决策失误(Cohen,1981)。事实上,正因为它们经常是正确的,我们才爱走这些心理捷径。我们使用启发法做决策时,可以做到用极其简洁的方法得到合理的结论。例如,一个简单的启发式叫作采纳最优法,属于“快速节俭启发式”,它是指在决策中,确定一个最重要的标准作为判断的依据。例如,我们在买车时,根据自己认为最重要的因素做出选择:省油、美观还是安全。这一类启发式仅依据一小部分信息,迅速做出决策。这些启发式都设置了一个理性标准,该标准考虑了包括时间、信息与认知能力等在内的制约因素。此外,这些模型还考虑到:最佳方案是不可能出现的,决策要适应所处的环境。

资料来源:斯腾柏格R J,斯腾柏格K,2016.