笔者目前正在研究“贝叶斯推理的决策理论”领域的相关问题。“贝叶斯推理”在日语中被称为“贝叶斯流派”，是指以主观概率为中心，尝试对人类行为进行说明的学术流派。在此基础上，笔者撰写关于贝叶斯统计的作品，目的是希望将自己的研究领域介绍给更多的人。
笔者最开始的研究领域并不是贝叶斯统计学。大学阶段的专业只涉及单纯的数学学习，与概率、统计毫无关系。踏入社会之后，开始对经济学产生了兴趣，并在35岁以后考入东大经济学部攻读研究生。当时，笔者意欲研究的是凯恩斯经济学。在读研究生期间，偶然遇到以前在补习班教过的中学生，现在考入了同一个研究学科，成了同学。他问我：“老师为什么来了经济学科呢？”，我回答：“因为我想学习宏观经济中凯恩斯式的‘期待’的思考方式。”学生又问：“是不是类似贝叶斯的那种呢？”这是笔者是第一次听说“贝叶斯”一词，并留了意。后来看了教学大纲，发现统计学者松原望老师有一门关于贝叶斯统计的课程，于是便抱着接触看看的心态选择了这门课。那时完全没想到，这竟然使自己之后的道路发生了重大的改变。
跟松原老师学习的一年间，基本是一对一的教学，这种形式是相当难得的。当时选用的教科书是《贝叶斯统计入门》，教材内容极其连贯统一，这也让笔者认识到了贝叶斯统计的有趣所在。
在东大的统计学课堂里，除了松原老师以外，还有几位其他的统计学者。笔者对贝叶斯统计产生兴趣之后，在久保川达也老师的课堂上，正式开始从真正意义上学习贝叶斯统计，教材为参考文献中的第④条书目。但即便是这个阶段，笔者也并没有考虑要把贝叶斯推理作为自己的专业研究领域。
进入博士阶段之后，需要确定博士论文的题目。当时，笔者参加了松井彰彦老师关于博弈论的研讨会。在会上，大家轮流朗读关于博弈论基础——决策理论的参考文献。在这个过程中，笔者对贝叶斯推理的理论逐渐开始真正地感兴趣。决定经济社会状态的，最终将会是“人类对于未知的将来的思考方式”。而如果用数理方法来解析“人类推理”的话，只能依靠决策理论来完成。于是笔者最终将贝叶斯推理的决策理论作为博士论文题目。回想一下，命运真是奇妙啊。
本书中多次讲到，从传统的科学角度看，运用了主观概率的贝叶斯推理某种程度上是“不靠谱的”。从积极的态度来说，贝叶斯推理是思想性、哲学性的，这也正是“主观”的内容处在数理科学中的地位。然而，从“观察到的结果”来追溯“引起该结果的原因”，就需要某种“逻辑上的飞跃”。这里重要的是，这个“逻辑上的飞跃”是否具备自始至终的方法论和明确性，以及作为一项技术，是否具备实践的有效性。而贝叶斯推理具备了这两个方面的优势，从而推翻了“不靠谱”的怀疑，因而有着独特的魅力。贝叶斯推理正是由于它的思想性，才拥有生命力。
20世纪，客观概率（频率论概率）奠定了物理学作为物质科学基础的地位。此后的21世纪，主观概率和贝叶斯推理的相关理论，奠定了经济学作为人类科学基础的地位，这无疑是最振奋人心的领域。本书希望能够为此做出贡献。
上一本作品《完全自学 统计学入门》出版发行之后，笔者与钻石出版社的和田史子女士共同制定了出版下一本书的计划。在笔者列出的几个设想中，和田女士选择了贝叶斯统计这一题材。如今回顾贝叶斯统计的出版发行热潮，笔者不禁深深佩服和田女士的慧眼。但是本书的出版发行所花费的时间之长，实在是意料之外。其原因在于：笔者对于贝叶斯推理中“逻辑飞跃”的思考结果还没有最终确定；还有怎样列举应用事例，以及怎样用图表解释使用贝塔分布和正态分布的贝叶斯推理等问题，都尚未总结完毕。在此，对于耐心等待的和田女士表示衷心感谢。托她的福，笔者写出了满意的作品。令笔者略感骄傲的是，目前尚未发现与本书相相似的、对贝叶斯推理的特色展开解说的其他书籍。此外，本书的编辑由同出版社的上村晃大先生负责，书中大量的图解和数学公式，导致排版困难的问题，多亏上村先生帮忙费心才得以顺利完成。
最后，本书中提到的商业人士和学生们，在此之后，将会运用贝叶斯推理，策划出怎样的商业方案，孕育出怎样的科学成果呢？对于接下来的几十年，笔者充满了期待。
小岛宽之
2015年10月