一、贫困人口的基本现状

（一）农村建档立卡贫困人口

根据中国社会科学院和国务院扶贫办发布的《中国扶贫开发报告（2016）》，中国农村贫困人口在37年间（1978—2015年）总共减少了7.1亿人，减幅高达92.8%，农村贫困发生率从97.5%下降到5.7%，降幅为91.8%；1981—2012年，中国减少的贫困人口占到全球减少的贫困人口的71.82%，减贫力度居全球前列。具体来看，2012年，我国农村贫困率为14.8%，城镇贫困率为3.8%，全国贫困人口数量为1.02亿人。2013年，我国农村贫困发生率下降8.5%，尚有农村贫困人口8249万人。2015年，我国农村贫困人口有5575万人，在城镇贫困人口方面，共有1708万贫困人口被纳入了城市居民最低生活保障，贫困人口总数超过7000万人。2016年，建档立卡“回头看”工作进一步实施，有效提高了扶贫识别的精准度。农村贫困人口下降到4335万人，比上年减少了1240万人，贫困发生率继续下降。虽然我国的扶贫工作已经取得了一些成绩，但由于人口基数大、致贫原因复杂，就业扶贫工作仍然面临许多挑战。自在全国范围内开展建档立卡工作以来，各地积极推进扶贫工作，旨在收集更加准确、全面的贫困人口信息。

（二）贫困发生率——基于2013年CHIPS数据的分析

为进一步了解就业扶贫目标群体的具体情况，我们利用CHIPS公开的人口与收入调查数据，对我国农村贫困人口进行进一步分析。统计样本来自国家统计局2013年城乡一体化常规住户调查大样本库，包含了从15个省份126个城市234个县区抽选出的11013户农村住户样本。在统计分析之前，选取2013年农民人均纯收入2736元（相当于2010年2300元不变价）的国家农村扶贫线作为贫困标准线。

表8-1结果显示，2013年我国农村人口平均收入为25357元，非贫困群体收入为26303元，贫困人口年均收入仅为1665元，表现出巨大的收入差距。即使与标准贫困线相比，我国贫困人口年均收入也仅为贫困线收入的一半左右。可见，我国农村人口不仅贫困范围大，而且贫困程度深。

表8-1 2013年农村人口平均收入（元）

二、贫困人口的致贫原因

（一）因病因残致贫

通过对我国建档立卡贫困人口的初步分析发现，因病致贫是导致贫困的最重要原因，占到建档立卡贫困户的42%。[1]

表8-2是基于2013年CHIPS数据对调查样本的贫困群体进行的统计，有效样本共计16421人。其中，贫困群体人数为566人，可以估算出2013年中国农村的总体贫困发生率约为3.4%。在贫困群体中，残疾人占比为1.24%，超过了残疾人人数在总人数中的占比0.47%。可见，由于残疾导致的失去劳动力的个体陷入贫困的可能性更大。

表8-2 相关人口数量统计（人）

（二）无就业致贫

目前，全国已经登记的12.8万个建档立卡贫困村涵盖了超过60%的贫困人口，而这些地区的贫困家庭的劳动力失业现象突出。对于绝大多数的劳动者来说，通过劳动获取报酬是他们主要的收入来源。许多研究都发现，从宏观上来看，一国的失业率与贫困发生率之间存在着很强的正相关性，即失业率越高，贫困发生率也越高。从微观上来看，家庭成员的就业率与其贫困发生率同样存在着明显的正相关性。因此，解决贫困家庭中有就业能力的劳动者就业问题，就能起到迅速降低贫困发生率的作用。

以江西省为例，全省的劳动年龄内、有劳动能力的44.03万贫困劳动力中，已核实就业信息的人员达99.9%，其中已就业18.74万人，占比42.56%。2011—2014年，发挥相关农业产业优势，推动传统产业转型升级以扩大贫困人口就业渠道，赣州市贫困人口由215.46万人减少到105.06万人，农民人均纯收入由4182元提高到6946元。南康区仅由传统产业就新增农村贫困人口就业超过1万人，解决了约7400人的脱贫问题。截至目前，江西省共建成就业扶贫车间799个，吸纳贫困劳动力1.1万人，大力鼓励乡镇开发社会服务类扶贫专岗。全省共创建全国就业扶贫基地46个、就业扶贫示范园区60个、就业扶贫示范点600个，累计开发扶贫就业专岗近3万个。江西省还通过增加政策咨询、创业培训、开业指导等服务，积极培育创业致富带头人，发挥了“扶一个、带一片”的辐射带动作用。2017年以来，政府共为农村贫困劳动力提供创业服务1.6万人次，农村贫困劳动力实现自主创业5327人，积累了宝贵的当地就业扶贫经验。

为了揭示就业状况和贫困发生率的关系，表8-3计算了就业状况不同人群的贫困发生率。全部样本根据2013年年底的就业状况分成了九组。每组又根据健康状况分为健康和不健康两个小组，相应地，分别计算了这两组的贫困发生率以做比较。其中，有三组样本的贫困发生率最高，分别是下岗、提前退休、失业人员，其贫困发生率分别是24.48%、9.15%、6.17%。此外，待业和家务劳动者也有较高的贫困发生率。不难发现，有不良健康状况的人群比健康人群更容易陷入贫困。以就业状况为“工作或就业”的分组为例，健康状态下拥有工作的人群的贫困发生率最低，仅为3.04%。不健康人群的贫困发生率为5.73%，比健康人群高出2.69个百分点。一个人如果有病而且失业，那么他陷入贫困的可能性会更高。

表8-3 健康、就业与贫困发生率

结合数据对贫困原因的分析表明，失业与下岗是中国农村人口发生贫困的极为重要的原因。但除了失业以外，就业质量不高问题在当前的扶贫工作中也应予以重视。就业质量包括工资水平、社会保障、工作时间、工作环境、生活工作平衡性等多项指标。根据相关学者测算，我国至少有超过3000万的农民工属于“工作贫困”状态，其中，农民工、城镇临时工等非正规就业群体最容易陷入“工作贫困”。因此，就业稳定性差、社会福利水平低、员工离职率高、频繁跳槽，对劳动者脱贫都有负面影响。