7.1.1 中国对外贸易可持续发展的影响因素及机制

1.外贸规模

中国对外贸易的可持续发展离不开外贸的快速发展。外贸的快速发展能够带来显著的经济效益和社会效益，促进地区经济发展。同时，随着外贸规模的扩大，出口所消耗的能源和资源也会相应增加，可能会不利于地区生态环境的改善，影响其生态效益。外贸规模的大小会显著影响对外贸易的可持续发展。本部分采用出口额来衡量中国对外贸易规模。

表7-1给出的是1993—2011年间中国出口额与对外贸易可持续发展指数。从表中可以看出，1993—2011年间中国出口大幅攀升，2011年出口额是1993年出口额的20倍多，年均增长17%。2009年受全球经济危机影响，出口有所下滑，之后又开始回升。1993—2011年间中国对外贸易可持续发展指数整体呈现上升趋势，个别年份有所波动。从二者变动趋势来看，1993—2011年间中国出口额和可持续发展指数呈现较强的正相关关系。

表7-1 1993—2011年中国出口额与对外贸易可持续发展指数

图7-1所示为1993—2011年间中国对外贸易可持续发展指数和出口额的散点图。从图中可以明显看出，多数年份外贸可持续发展指数和出口额之间存在显著的正相关关系。出口规模越大，其相应的对外贸易可持续发展指数也就越大。

图7-1 1993—2011年中国对外贸易可持续发展指数和出口额散点图

2.出口商品结构

除了出口规模外，对外贸易的商品结构也是影响对外贸易可持续发展的主要因素之一。出口商品结构主要通过两个途径影响中国对外贸易的可持续发展。首先，出口商品结构反映了一国外贸发展水平，出口商品结构的优化会不断促进一国外贸的发展，有利于对外贸易的可持续发展。其次，出口商品结构的变化会影响对外贸易的生态效益。工业制成品出口越多，所消耗的国内能源和资源以及产生的排放也就越多，越不利于国内生态环境保护，增加对环境的危害，从而不利于对外贸易的可持续发展。

出口商品结构是指一定时期内一国出口贸易中各类商品的构成，通常以份额表示。工业制成品出口额在出口商品总额中所占比重是衡量一国工业化程度和出口商品结构优化程度的重要指标。如图7-2所示为中国出口商品结构构成情况。从图中可以看出，1993—2011年间中国出口商品中工业制成品出口额所占比重不断上升，而初级产品出口额所占比重则不断下降。2008年受全球金融危机影响，工业制成品出口额所占比重略有下降。1993年，中国工业制成品出口额为750.78亿美元，初级产品出口额为166.62亿美元，工业制成品出口额是初级产品出口额的4.5倍，占出口总额比重分别为81.84%和18.16%。2011年，中国工业制成品出口总额为17978.36亿美元，初级产品出口总额为1005.45亿美元，工业制成品出口额是初级产品出口额的17倍多，占出口总额比重分别为94.7%和5.3%。

除了以工业制成品出口额所占比重来表示出口商品结构外，还可以用工业制成品出口额与初级产品出口额之比来表示。我们即采用此方法来表示中国出口商品结构。图7-3所示为以工业制成品出口额与初级产品出口额之比来表示的中国出口商品结构变化趋势。从图中可以看出，受全球经济危机影响，2008年中国工业制成品与初级产品出口额之比较2007年略有下降，其他年份该比例均呈现稳步上升趋势。由此可以看出，1993—2011年间工业制成品出口额占出口总额比重不断增加，初级产品出口额所占比重不断减少，中国出口商品结构得到显著优化。

图7-2 中国出口商品结构构成

图7-3 中国出口商品结构变化趋势

7.1.2 模型设定和实证分析

为了更好地说明影响中国对外贸易可持续发展指数因素间的复杂关系和动态变化规律，本部分引入非结构化的多方程模型，将出口额和出口结构引入系统中，建立向量自回归模型（VAR），并利用脉冲响应分析和方差分解来讨论各变量冲击对中国对外贸易可持续发展指数的动态影响，探讨中国对外贸易可持续发展的长期规律。

1.模型设定

VAR模型是把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数，能较好地对具有相关性的时间序列系统进行预测，并可考察扰动项对变量系统的动态影响，其表达式如下：

yt=A1yt-1+…+Apyt-p+Bxt+εt

t=1，2，…，T；εt～i.i.d（0，Ω）

其中，yt是由3个内生变量组成的向量，此处yt即对外贸易可持续发展指数It，It=（EXt，EXSt，It），其中It是对外贸易可持续发展指数，EXt是出口额，EXSt是出口商品结构。xt是d维外生变量向量，p是滞后阶数，T是样本个数。A1，A2，…，Ap和B是待估计系数矩阵，εt是随机扰动向量，为零均值独立同分布的白噪声向量。

本章选取I、EX、EXS 3个变量分别代表了对外贸易可持续发展指数、出口额和出口商品结构。为了避免数据的剧烈波动并消除时间序列中存在的异方差现象，对出口额EXt和出口商品结构EXSt分别取自然对数，记为lnEXt，lnEXSt。

2.实证分析

（1）趋势分析

图7-4为3个变量的水平序列图。从变化趋势看，水平序列都为非平稳序列，它们具有共同的发展趋势。因此对水平序列进行单位根检验时应包括趋势项和截距项。图7-5为3个变量的一阶差分序列图，可以看出差分后的序列较为平稳，且具有相似的变化周期，表明变量之间可能存在协整关系。

图7-4 水平序列图

图7-5 一阶差分序列图

（2）平稳性检验

现代计量经济学要求计量模型建立在变量平稳的基础上，而现实中许多经济变量通常不是平稳的，使用传统的计量经济学方法易产生“伪回归”问题。因此，首先要对变量进行平稳性检验，确定其平稳性及单整阶数。单整是指若一个序列经过d次差分成为了平稳序列，则称该序列为d阶单整，记为I（d）。时间序列yt存在如下形式：

yt=ρyt-1+α+ut

其中α是常数，ut为服从标准正态分布的非自相关随机误差项。若-1